Hvordan velge de mest effektive AI-instruksjonene

«For små og mellomstore bedrifter som ønsker å integrere kunstig intelligens (AI) i sin virksomhet, er forståelsen og bruken av effektive AI-oppfordringer avgjørende. Disse ledetekstene, som fungerer som kommandoer, spiller en sentral rolle i å sikre en vellykket og givende interaksjon med AI-systemer som ChatGPT.

Å lære prompt engineering – kunsten å formulere disse spørringene – låser opp AIs fulle potensial og bidrar til forretningsvekst og effektivitet. Det er viktig, enten du er nybegynner eller allerede er kjent med AI-verktøy, å forstå hvordan godt konstruerte spørsmål kan forbedre vår interaksjon og bruk av AI. Det sier Jacob Dalhoff Steensen, som er rådgiver og medgründer av AI Rådgivning, som jobber med transformasjonen til en AI-drevet fremtid.

«Vi spesialiserer oss på å bringe små og mellomstore bedrifter inn i AI-æraen med skreddersydde, brukervennlige løsninger. Vår ekspertise innen AI-implementering og opplæring sikrer at bedriften din ikke bare holder tritt med teknologiske fremskritt, men også utnytter dem til å styrke forretningsmodellen din. Vi tilbyr en personlig og forsiktig tilnærming som garanterer ansattes sikkerhet og sikrer en jevn overgang til innovative AI-verktøy. Med AI Rådgivning er fremtidens teknologi innen rekkevidde, og din bedrift er klar til å utnytte sitt fulle potensial», sier Jacob Dalhoff Steensen, rådgiver & medgründer, som videre opplyser at AI Rådgivnings visjon er å gjøre avansert AI-teknologi tilgjengelig. og gjelder for enhver virksomhet, uansett størrelse, for å drive innovasjon og konkurranseevne i en digital tidsalder, mens selskapets oppgave er å tilby integrerte AI-løsninger og opplæring som gir små og mellomstore bedrifter mulighet til å navigere og trives i den raskt utviklende teknologiverdenen .

Hva er en forespørsel?

En ledetekst er instruksjonen eller spørsmålet du stiller en AI. Det kan være alt fra en enkel forespørsel om informasjon til en kompleks forespørsel om å generere innhold eller løse problemer. Effektiviteten til AI-interaksjonen din avhenger i stor grad av hvordan du formulerer disse spørsmålene.

Valg av "modell"

Når du jobber med AI som ChatGPT, er det viktig å velge riktig versjon av modellen. I praksis betyr dette å velge mellom versjon 3.5 og 4. Hver versjon har sine styrker, og den nyeste versjonen byr ofte på forbedringer i forståelse og generering av tekst. For bedrifter kan valg av siste versjon bety mer nøyaktige svar og bedre resultater. Alt handler om å finne den versjonen som passer best for dine spesifikke behov, enten det er for kundeservice, markedsanalyse eller annet. Det bidrar til å sikre at du får mest mulig ut av AI-investeringen din.

Hva er god promptstruktur:

Å bygge en effektiv prompt for AI, som ChatGPT, krever klare instruksjoner og en god struktur. Først av alt bør instruksjonene være i begynnelsen av ledeteksten. Dette hjelper AI med å forstå hva som forventes som svar. For å skape et klart skille mellom instruksjon og den påfølgende konteksten, kan man bruke spesifikke symboler som ### eller """ som markerer en klar grense.

Det er også viktig å være spesifikk og detaljert i ordlyden av oppfordringen. Dette innebærer å være presis på kontekst, ønsket resultat, lengde, format og stil. For eksempel, i stedet for bare å be om "en rapport om markedsforhold", kan man spesifisere "en detaljert to-siders rapport om de siste trendene innen digital markedsføring for detaljhandel".

Til slutt er det avgjørende å tydelig uttrykke ønsket utdataformat. Dette kan gjøres ved å gi eksempler på hvordan det endelige svaret skal se ut. For eksempel, hvis du vil ha en liste, kan du instruere AI om å "liste de tre viktigste fordelene med produktet, atskilt med kommaer". Ved å følge disse prinsippene i rask konstruksjon, sikrer du mer presise og nyttige svar fra AI.

Andre råd for rask bygging

I prompt engineering er det forskjellige tilnærminger som kan forbedre interaksjonen med AI. Disse inkluderer null-skudd, få-skudd og finjusteringsmetoder. Zero-shot refererer til når du stiller et spørsmål uten tidligere eksempler - AI må forstå og svare basert på treningen alene. Few-shot innebærer å gi noen få eksempler for å lede AIs respons i ønsket retning. Finjustering går ett skritt videre, der du tilpasser AI-modellen spesifikt til dine behov gjennom trening på ditt eget datasett.

For å lage mer effektive forespørsler er det viktig å unngå vage og "fluffy" beskrivelser. Vær spesifikk og presis i formuleringen din. For eksempel, i stedet for å si "skriv noe om klimaendringer", kan man spesifisere "skriv en kort artikkel på 300 ord som forklarer hovedårsakene til klimaendringer i dag".

Sist men ikke minst, fokuser på hva AI bør gjøre i stedet for hva den ikke bør gjøre. Dette betyr å instruere AI med positive handlinger i stedet for restriksjoner. For eksempel, i stedet for å si "ikke skriv om politiske emner", si "fokus på de vitenskapelige aspektene ved emnet". Dette hjelper med å lede AI i ønsket retning og sikrer mer relevante og fokuserte svar.

Eksempler på forespørsler i forretningssammenheng:

Gode ​​oppfordringer

1. Kundeservice automatisering
   Spørsmål: "Formuler et detaljert svar til en kunde som spør hvordan man returnerer et kjøpt produkt og hva returfristen er. Ta med trinnvise instruksjoner om returprosessen, nevner returfristen, og legg til informasjon om hvordan kunden kan kontakte oss for ytterligere hjelp."
2. Markedsanalyse
   Spørsmål: "Gjennomfør en analyse av aktuelle trender innen bærekraftig emballasje i næringsmiddelindustrien. Identifiser de tre primærtrendene og oppsummer dem i en kort rapport som kan brukes til strategisk planlegging."
3. Innholdsmarkedsføring
   Spørsmål: "Skriv et engasjerende blogginnlegg om fordelene ved telependling for små bedrifter. Ta med statistikk og virkelige eksempler som illustrerer forbedringer i produktivitet og medarbeidertilfredshet."
4. Produktbeskrivelser
   Spørsmål: "Lag en detaljert og overbevisende produktbeskrivelse for en ny økologisk hudpleieserie som appellerer til miljøbevisste forbrukere. Fokuser på produktets naturlige ingredienser og miljøvennlig produksjon."
5. Strategi for sosiale medier
   Spørsmål: "Utvikle en kreativ plan for sosiale medier for en måned for en kaffestartup. Planen bør inkludere daglige innleggsideer og relevante hashtags som fremhever kaffebarens forpliktelse til bærekraft og deres unike utvalg av kaffe."

Dårlige meldinger

1. For vag:
   Spørsmål: "Gjør noe med kundeservice." – Problem: Mangler spesifikke instruksjoner eller mål.
2. For bred:
   Spørsmål: "Fortell meg om markedsføring." – Problem: For bredt emne uten fokus eller kontekst.
3. Mangel på kontekst:
   Spørsmål: "Hvordan forbedrer jeg virksomheten min?" – Problem: Mangel på informasjon om typen virksomhet eller spesifikke utfordringer.
4. Tvetydige spørsmål:
   Spørsmål: "Hvordan bruker jeg sosiale medier og e-post til markedsføring?" – Problem: Kombinerer to forskjellige emner, noe som gjør det vanskelig å gi et målrettet svar.
5. For kompliserte spørsmål:
   Spørsmål: "Lag en komplett forretningsplan for en ny oppstart." – Problem: For bredt og komplekst spørsmål for en enkelt forespørsel.

"Effektiv prompt engineering er en viktig ferdighet for å utnytte AIs fulle potensial i virksomheten. Ved å mestre kunsten å stille de riktige spørsmålene kan du gjøre AI til en uvurderlig ressurs for din organisasjon», sier Jacob Dalhoff Steensen, og avslutter med å slå fast at AI Consulting hjelper bedrifter med å utnytte AI gjennom skreddersydde løsninger og opplæring i prompt engineering.

www.ai-raadgivning.dk